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ECD/NMR计算与DP4+分析确定天然产物绝对构型

结合ECD谱模拟、NMR化学位移计算和DP4+概率分析，对天然产物及复杂有机分子的绝对构型进行精准鉴定。通过量子化学计算与实验数据的深度融合，有效解决多手性中心化合物构型解析难题，为结构确证和高水平论文发表提供可靠依据。发表的部分论文如下：

Mar Drugs. 2025 Nov 27;23(12):455.

Org Lett. 2022 Feb 18;24(6):1388-1393.

J Nat Prod. 2019; 82(9):2645-2652.

量子化学计算提供先导化合物结构优化方向


量子化学计算凭借其精准的计算结果为先导化合物的结构优化提供了重要线索，部分相关论文发表，如：

ACS Appl Mater Interfaces. 2020, 12(38):42551-42557.

分子动力学模拟揭示动态构象变化


长时程的分子动力学模拟能够发现生物大分子的构象变化，揭示其反应机制，部分文章如下： 

J Mol Struct. 2026, 1351: 144200.

Biochem Biophys Res Commun. 2018; 495(1):721-727.

虚拟筛选快速发现先导化合物


利用先进的计算机辅助药物设计（CADD）技术，对海量化合物进行高效筛选，快速锁定具有成药潜力的活性分子。与传统实验筛选相比，虚拟筛选可显著降低研发成本、缩短研发周期，提高先导化合物发现效率，为创新药物研发提供强有力的技术支撑。已发表的论文如下：

Cell Death Discov. 2025, 11(1):392.

Arch Biochem Biophys. 2025, 764:110286.

Front Chem. 2021, 9:639279.

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关于我们

济南泉览信息科技有限公司，是一家专注于生物医药计算的高新技术企业。我们拥有国际领先的分子模拟技术，在药物设计、计算化学与计算生物学等领域积累了丰富的实践经验。我们通过专业的计算方案和一流的科研服务，为广大科研用户提供全方位的支持和帮助。

济南泉览信息科技有限公司是“云计算科研”新范式的探索者和践行者。我们致力于将经典、前沿的行业技术标准化、流程化、智能化，将专家经验转化为易于使用的产品和服务。经过多年发展，我们逐步形成以计算平台为基础、科学计算为核心的产品服务矩阵，得到广大用户的积极反响和支持。我们的成果有效地降低了科研工作者的学习成本，减轻科研工作带来的压力和焦虑，让广大用户专注思考、轻松科研、高效产出、享受生活。

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ECD、NMR计算确定化合物绝对构型

天然产物及手性有机化合物的绝对构型鉴定是结构解析中的关键环节，也是高水平科研论文发表的重要依据。电子圆二色谱（Electronic Circular Dichroism，ECD）结合量子化学计算，已成为当前国际上确定手性化合物绝对构型最常用、最可靠的方法之一。

我们提供从构象搜索、DFT几何优化、TDDFT-ECD计算到实验谱图拟合分析的一站式服务。通过比较理论计算ECD谱与实验ECD谱的一致性，准确判断化合物的绝对构型，尤其适用于含有多个手性中心、结构复杂的天然产物及药物分子。

依托丰富的项目经验和专业的计算团队，我们已协助众多科研人员完成天然产物绝对构型鉴定工作。相关研究成果发表于《Organic Letters》、《Journal of Natural Products》、《Fitoterapia》等国际知名期刊。我们的计算结果准确可靠，能够经受实验验证，为科研论文发表和成果产出提供有力支撑。

服务内容包括：

  • ECD构象搜索与Boltzmann加权分析
  • DFT几何结构优化与频率计算
  • TDDFT-ECD谱模拟与拟合
  • Optical Rotation（OR）旋光计算
  • VCD振动圆二色谱计算
  • NMR化学位移计算与DP4+分析
  • 绝对构型鉴定与结果报告撰写

优势特色：

  • 丰富的天然产物构型解析经验
  • 快速高效的计算流程
  • 专业团队一对一技术支持
  • 计算结果可直接用于SCI论文发表
  • 已完成数百个天然产物绝对构型鉴定项目


虚拟筛选结合药物化学修饰获得多个重要药靶的活性化合物

基于计算机辅助药物设计（CADD）技术的虚拟筛选已成为发现新型活性分子和创新母核结构的重要手段，在创新药物研发中发挥着越来越重要的作用。通过结构基础虚拟筛选、分子对接、分子动力学模拟以及结合自由能计算等方法，可从海量化合物库中快速筛选出具有潜在活性的苗头化合物，并结合药物化学修饰与构效关系研究（SAR），进一步提高化合物的活性、选择性及成药性。

我们利用虚拟筛选与药物化学优化相结合的策略，成功获得了PRMT5靶点的高活性先导化合物。相关研究成果与国际先进研究保持同步，类似研究已发表于《Journal of Medicinal Chemistry》《Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）》等国际知名期刊。依托与相关领域专家团队建立的长期合作关系，我们能够充分整合计算化学、结构生物学和药物化学资源，为关键靶点的苗头化合物发现和先导优化提供高效可靠的解决方案。

服务内容涵盖靶点结构分析、虚拟筛选、活性预测、药物化学设计、构效关系分析以及先导化合物优化等多个环节，助力科研人员和企业客户加速创新药物研发进程。


AI分子生成辅助发现创新先导化合物

人工智能（AI）驱动的分子生成技术正在成为创新药物研发的重要工具。与传统虚拟筛选依赖现有化合物库不同，AI分子生成能够基于靶标结构、已知活性分子及药物化学知识，从头设计具有全新骨架结构和自主知识产权的候选化合物，大幅提升创新分子发现效率。近年来，基于生成模型、深度学习和强化学习的AI药物设计技术已在多个药物研发项目中取得成功，并有相关研究成果发表于《Nature Biotechnology》、《Nature Machine Intelligence》、《Nature Communications》等国际知名期刊。

我们利用先进的AI分子生成平台，结合靶标结构信息、构效关系（SAR）数据以及成药性评价模型，对候选分子进行定向设计与优化。通过生成模型、分子对接、分子动力学模拟、结合自由能计算及ADMET预测等多维度筛选策略，快速获得具有良好活性、选择性和成药潜力的创新先导化合物。同时结合药物化学优化，实现从先导发现到候选药物设计的高效迭代。

依托丰富的药物研发经验以及人工智能与计算化学深度融合的技术体系，我们能够为GPCR、激酶、表观遗传靶点、离子通道等多类药物靶标提供AI辅助药物设计服务，加速创新先导化合物发现进程，提高研发成功率，缩短药物研发周期。

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泉览科技专注于科研创新与技术服务，融合计算科学、人工智能与行业经验，为客户提供专业的计算方案和一站式技术支持。我们致力于降低科研门槛，提升研发效率，助力科研工作高效开展，让创新更简单，让发现更快速。

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